關于自動駕駛技術路線的爭論再次引發關注。近日海外科技博主馬克·羅伯(Mark Rober)發布的最新實測對比視頻顯示，配備激光雷達的車輛在極端天氣下的避障能力顯著優于特斯拉的純視覺方案，這為華為等國內車企堅持的激光雷達路線提供了實驗依據。
實驗設置頗具巧思：在能見度不足30米的濃霧環境中，特斯拉Model Y的Autopilot系統多次未能及時識別前方障礙物，而搭載激光雷達的測試車則穩定保持安全制動距離。更值得關注的是墻面假車道測試——當車輛面對用平面繪畫模擬的"虛擬道路"時，依賴圖像識別的特斯拉出現誤判，而激光雷達憑借三維點云數據準確識別出實體障礙物。
從技術原理來看，激光雷達通過發射激光束構建三維空間模型，其測量精度可達厘米級。華為ADS產品線負責人此前曾指出，這種物理感知方式在逆光、霧霾等復雜場景中具有先天優勢。不過特斯拉堅持認為，通過1.6億公里級的真實路況數據訓練，純視覺方案完全能達到同等安全水平。
行業觀察人士指出，技術路線的分歧背后存在深層商業考量。中國新能源汽車產業已形成完整的激光雷達供應鏈，速騰聚創等企業將單顆雷達成本壓至200美元以下。而特斯拉基于現有硬件架構的視覺方案，顯然更符合其全球統一產品策略。值得注意的是，沃爾沃、奔馳等傳統車企選擇的"視覺+雷達"融合方案，似乎正在成為第三種選擇。
政策導向也為這場技術博弈增添了變量。我國最新《汽車數據安全管理規定》明確要求自動駕駛系統必須具備冗余感知能力，這直接推動了小鵬、理想等品牌在新車型上標配激光雷達。反觀歐美市場，特斯拉面臨的監管壓力主要聚焦于數據隱私而非技術路線。
有趣的是，馬斯克曾在私人通信中承認"高分辨率雷達可能更優"，但隨即刪除了相關推文。
